TKP siker a Biosignale Workshop-on

Dr. Kovács Péter egyetemi docens “Interpretable Representation Learning for Biosignals via Variable Projection” című plenáris előadásában olyan megmagyarázható modell-vezérelt neurális hálók konstrukciójáról beszélt, melyek a matematika modell alapú szemléletét ötvözik a mesterséges intelligencia adatvezérelt algoritmusaival. A matematikai modellezés és az Explainable AI (XAI) kutatásokhoz kapcsolódóan tartott előadást két doktorandusza is.

Dózsa Tamás “Modeling CT images in the presence of beam hardening” című előadásában a CT képalkotás során a spektrumfelkeményedés okozta “cupping” műtermékek korrekciójához dolgozott ki adaptív projekciós módszereket.

Galiger Gergő “Decision validity of heatmap-based explainable neural networks – an explanation first approach” című munkájában szövetszegmentációra betanított neurális hálók megbízhatóságát elemezte. Gergő előadással és poszterrel is készült a konferenciára. Utóbbiért megkapta a konferencia legjobb posztereinek járó második díjat, a konferencia kötetbe beküldött cikkét pedig a szervezőbizottság a Rise of Reviewes különdíjjal jutalmazta.